제 2 장 관련 연구 4
2.1 문서 변화 감지 4
2.2 학습 6
2.2.1 웹 브라우징 에이전트 7
2.2.2 백그라운드 에이전트 7
2.3 네트워크 부하 해결 9
제 3 장 IWeBA 에이전트의 기능 10
3.1 정보변화 감시 10
3.2 지연검색 11
3.3 정보 필터링 13
3.4 사용자 모델링 14
제 4 장 IWeBA 에이전트의 구조 15
4.1 사용자 요구처리 모듈 15
4.1.1 문서 파싱과 필터링 18
4.1.2 메타검색 18
4.1.3 정보변화 감시 및 지연검색 등록 19
4.1.4 사용자 관심 웹 페이지 추천 21
4.1.5 폭 나중 검색 21
4.1.6 URL 리스트 관리 22
4.2 문서변화 감지 모듈 23
4.3 검색연기 모듈 25
4.4 선호도 학습 모듈 26
제 5 장 구 현 28
5.1 인터페이스 에이전트 28
5.2 정보변화 감시 에이전트 33
5.3 지연검색 에이전트 37
5.4 사용자 모델링 에이전트 39
제 6 장 결론 및 향후 연구방향 43
참고문헌 45
ABSTRACT 48
인터넷의 급속한 보급은 전세계에 흩어져 있는 무한한 정보를 손쉽게 접할 수 있도록 촉매제 역할을 하였다. 월드 와이드 웹과 같은 클라이언트-서버 개념의 정보 서비스가 시작되면서 이제는 인터넷 상에 게시된 타인의 정보를 검색하는 것 뿐 아니라 자신의 정보를 외부에 알리는 것도 용이해졌다. 더구나, 컴퓨터의 대중화와 인터넷의 확산, 정보 검색에 대한 열기 등으로 초보적인 사용자에게도 인터넷 정보 검색에 대한 기회는 점차 확산되고 있다. 이와 같이 웹을 통한 인터넷 정보 접근은 일반화되고 있지만 엄청난 정보의 양과 다양성은 효율적인 정보검색을 방해하는 요인으로 남아있다. 특히, 기존의 정보 검색이 사전 지식이 많은 전문가들을 주로 고려대상으로 하였기 때문에 일반 대중을 위한 검색기술이나 툴들이 요청된다고 할 수 있다.
기존의 웹 브라우저를 이용한 인터넷 정보 검색이 아직까지 각 개인의 요구를 개별적으로 만족시키지 못하는 근본적인 이유는 웹이 다수의 임의 사용자를 대상으로 하기 때문이다. 대부분의 사용자가 찾고자 하는 정보의 범위나 주제는 한정되어 있다. 예를 들어, 자신의 전공에 관한 정보나 취미 등에 관계되는 정보를 자주 가져오게 된다. 따라서 인터넷에 산재한 수많은 정보제공처 중에서 특정 사용자에게 도움이 되는 곳은 극히 일부분인데, 웹을 이용할 경우 각 개인 사용자의 관심(interests)과 우선 정보(preference) 지식에 대한 활용이 부족하고 그 결과 사용자는 불필요한 항해를 많이 하게 된다. 이에 따라 사용자의 부담을 덜어주고 편의를 제공하는, 즉 개인화된 웹(personalized web, customized web) 이 필요함을 알 수 있고, 이를 해결해주는 하나의 방법으로 지능형 에이전트를 이용할 수 있다.
본 논문에서는 인터넷 정보검색 분야에 지능형 에이전트의 개념을 접목시켜 사용자가 원하는 형태의 정보를 효율적으로 검색하고 관리할 수 있도록 설계되고 구현된 지능형 웹 브라우징 에이전트(IWeBA)에 대하여 기술한다. IWeBA에서는
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