Ⅰ. 서 론
표본 추출은 연구를 수행하는 데 있어서 매우 중요한 단계이다. 모집단을 대표할 수 있는 표본을 추출함으로써 연구 결과들을 일반화할 수 있다.
만일 연구 결과가 그 연구에 참여한 집단에만 적용 가능한 것이라면 동일한 연구를 집단마다 무한정으로 반복하지 않으면 안 될 것이다. 따라서 연구 결과를 일반화할 수 있는 표본의 선택은 매우 중요하다 할 수 있다.
표본은 표집(sampling)에 의해 이루어지며, 표집은 표본이 정의된 모집단을 대표할 수 있도록 하는 방법에 의해 다수의 개인들을 추출하는 과정이다.
이 때 추출된 개인들을 일컬어 표본이라 하며, 표본은 모집단의 부분집합이고, 그 모집단은 연구자가 연구 결과들을 일반화하려는 의도된 집단을 말한다. 때문에 표집의 목적은 모집단에 관한 정보를 정확히 알 수 있는 입장에서 실행되어야 함은 두 말할 필요가 없을 것이다.
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Ⅲ. 표집 방법
표본추출의 방법에는 크게 두 가지가 있다. 확률표집과 비확률표집이 그것이다.
1. 확률표집
- 표본프레임에 있는 각 요소들이 표본으로 추출될 확률을 알 수 있고 표본추출을 무작위로 하는 방법을 의미한다. 무작위로 추출될 표본을 확률표본이라고 한다.
확률표집은 각각의 사례가 모집단으로부터 표본으로 추출될 확률을 알 수 있는 표집방법이다.
확률 표집 방법 : 각 요소가 표본에 포함될 수 있는 확률을 같게 하고자 하는 것.
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