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  • 4차 산업혁명과 관련된 정보기술 인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 시술로

  • 4차 산업혁명과 관련된 정보기술 인.hwp
  • 등록인 wjdgusquf
  • 등록/수정일 25.05.11 / 25.05.11
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술 인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 시술로 인해 발생한 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요
1. 서론
2. 빅데이터의 개념과 특성
3. 빅데이터를 활용한 정보기술
4. 국내 기업의 빅데이터 활용 사례
5. 빅데이터 기술로 인한 문제점과 대응 방안
6. 결론
7. 참고문헌
본문일부/목차
2. 빅데이터의 개념과 특성
빅데이터라는 개념을 처음 접했을 때는 단순히 데이터의 양이 많다는 의미로만 받아들였던 기억이 있다. 하지만 시간이 지날수록 단순한 데이터의 집합이 아니라는 사실을 알게 되었고, 빅데이터가 지닌 복합적인 특성과 그 활용 가능성을 통해 사회 전반에 걸쳐 엄청난 영향력을 미치고 있다는 점을 깊이 체감하게 되었다. 일상생활 속에서도 빅데이터는 이미 널리 쓰이고 있다. 대중교통을 이용할 때 이용자들의 승하차 데이터를 분석해 배차 간격을 조절하거나, 온라인 쇼핑몰에서 상품을 추천받는 것도 결국 소비자의 클릭 패턴과 검색 이력을 분석한 결과라는 점에서 모두 빅데이터의 활용이라고 볼 수 있다.
내가 가장 가까이에서 체감했던 사례는 코로나19 확산 초기 시기의 동선 공개와 확진자 경로 추적에서 빅데이터가 활용된 방식이었다. 당시 정부와 방역 당국은 카드 사용 내역, 휴대전화 위치 정보, CCTV 영상 등의 다양한 데이터를 융합해 확진자의 이동 경로를 빠르게 파악했고, 이를 국민들에게 신속하게 공개함으로써 추가 감염을 방지하는 데 효과를 거두었다. 이처럼 다양한 형태의 데이터를 빠르게 수집하고 분석하여 사회적 가치를 창출한 사례는 빅데이터가 단순한 기술적 도구가 아니라, 사람의 삶과 안전에 실질적인 영향을 미치는 존재라는 점을 다시 한번 느끼게 했다. 특히 기존의 수작업 방식으로는 도저히 불가능했을 이 방대한 양의 데이터를 짧은 시간 내에 처리하고 분석해 결과를 도출했다는 점에서, 빅데이터의 핵심 가치는 그 자체의 양보다도 그것을 다루는 기술과 분석 능력에 있다는 생각을 하게 된다.
빅데이터는 다양한 형식의 데이터를 포함한다는 점에서도 기존의 데이터와는 뚜렷한 차이를 보인다. 예전에는 대부분의 데이터가 수치나 표의 형태로 존재하는 정형 데이터가 중심이었다면, 이제는 SNS에 작성된 글이나 유튜브 영상의 댓글, 스마트폰으로 녹음된 음성 파일, CCTV에 담긴 영상 등 형태도 다양하고 구조도 복잡한 비정형 데이터가 중심이 되었다. 이러한 변화는 단순히 저장 방식이나 용량의 문제를 넘어서서, 이 데이터를 어떻게 분석할 수 있을지에 대한 문제로 이어진다. 본인은 실제로 SNS 데이터를 활용한 분석 프로젝트에 참여한 경험이 있다. 특정 지역에서 자주 언급되는 단어를 시간대별로 분석해 지역민들의 관심사를 추출하는 작업이었는데, 기존의 통계 방법만으로는 전혀 처리할 수 없는 수준의 데이터가 쏟아졌다. 단어의 의미가 문맥에 따라 달라지거나, 같은 단어라도 긍정적인 의미와 부정적인 의미가 동시에 존재하는 경우가 많아 이를 분석하고 분류하는 과정은 매우 복잡하고도 섬세한 작업이었다. 이 경험을 통해 단순히 데이터를 모으는 것보다도, 그것을 해석하고 활용할 수 있는 인문학적 상상력과 맥락 이해 능력 또한 중요하다는 사실을 깨달았다.
속도 역시 빅데이터의 중요한 특성이다. 특히 본인은 사회적 이슈가 발생했을 때 뉴스 댓글이나 커뮤니티 반응을 실시간으로 확인하며 사람들의 반응 변화를 살펴보는 것을 자주 한다. 이러한 행위 자체도 빅데이터 시대의 일부라고 할 수 있다. 예를 들어, 갑작스럽게 논란이 된 사건이 발생하면 그와 관련된 검색어가 실시간으로 급상승하고, 댓글 수가 급증하며, 다양한 플랫폼에서 수많은 의견들이 동시에 올라온다. 이런 데이터를 수집하고 분석하는 과정에서 가장 중요한 것은 시간이다. 몇 시간만 지나도 데이터의 양과 흐름이 완전히 달라지고, 그에 따라 여론도 급변한다. 따라서 이 데이터를 제대로 활용하려면 빠르게 수집하고 분석할 수 있는 기술이 필수적이며, 이를 위해 고성능 컴퓨팅 자원과 알고리즘이 지속적으로 발전하고 있다.
최근에는 데이터의 진실성, 즉 데이터가 얼마나 정확하고 신뢰할 수 있는지도 중요한 화두로 떠오르고 있다. 잘못된 데이터가 분석에 사용되면 엉뚱한 결과가 도출되고, 이는 잘못된 의사결정으로 이어질 수 있다. 본인은 한 번은 뉴스 데이터를 수집해 여론 분석을 하던 중, 같은 기사가 여러 번 중복해서 수집되거나, 제목만 다르고 내용이 거의 유사한 기사가 포함되는 경우가 많아 곤란했던 경험이 있다. 이처럼 데이터의 신뢰도를 확보하지 못하면 전체 분석 결과의 정확성이 크게 훼손될 수 있다는 점을 실감하게 되었다. 데이터가 많다고 해서 반드시 가치 있는 것이 아니라, 그 데이터가 얼마나 정확하고, 어떤 맥락에서 수집되었으며, 어떠한 방식으로 분석되었는지를 살피는 것이 무엇보다 중요하다는 사실을 느꼈다.
빅데이터는 단순한 기술이 아니라, 그 시대의 사람과 사회가 어떻게 살아가고 있는지를 반영하고 변화시키는 하나의 문화라고 생각한다. 본인은 앞으로도 빅데이터가 사회 각 분야에서 긍정적인 방향으로 활용되기를 바라며, 이를 제대로 다루고 활용할 수 있는 능력을 갖추는 것이 현대 사회를 살아가는 사람에게 필수적인 역량이라는 생각을 한다.
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