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카테고리 : 레포트 > 사회과학계열 파일이름 :글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스.hwp 문서분량 : 6 page 등록인 : konggong12s 문서뷰어 : 
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- 글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오00
무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스1공통
1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포 함시켜야 함) [10점]
2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스
(Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]
나름대로 최선을 다해 작성한 자료입니다.
과제물 작성하는데 큰 도움이 되었으면 좋겠습니다.
참고용이니 원본 그대로 제출하지 마시고
나름대로 창작적인 글 만드신다면
좋은 레포트와 논문이 되리라 생각합니다.
구입자 여러분의 앞날에 행복과 행운이 항상
따르길 간절히 기원합니다. 홧팅^^
- 본문일부/목차
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Ⅰ. 서 론
요즘 기업활동에 있어서 모든 명령과 추론을 비즈니스 애널리틱스을 통하여 지시하고 통제하고 있다, 현재 오라클에서 업계 최초 비즈니스 애널리틱스 머신인 오라클 엑사리틱스 인메모리 머신(Oracle Exalytics In-Memory Machine)을 내놓으면서 분석 솔루션 시장에서 입지를 강화시키고 있는데 이 오라클 엑사리틱스 인메모리 머신은 데이터 분석, 비즈니스 인텔리전스 및 애플리케이션의 모델링 및 플래닝의 생산성과 성능을 향상시키고, IT 인프라의 비용 및 복잡성을 제거하기 위해 고성능 하드웨어에 엔지니어드하여 업계 최상의 애널리틱스 및 인메모리 소프트웨어를 제공한다고 밝혀 놓은 상태이다. 또한 IBM에서는 스마터 데이터센터 전략으로 현재 데이터센터 상태뿐만 아니라 데이터센터 수명 전체를 통틀어 진단하는 IBM의 특허기술인 데이터센터 애널리틱스 툴을 기반으로 하는 서비스 툴을 내놓았다.
비즈니스 애널리틱스 관련 용어는 제4차산업혁명의 주역인 인공지능과 관련되었다. 인공지능는 각 산업 분야에서 빼 놓을수 없는 것으로 각 산업에 큰 영향을 미치고 있다. 이 장에서는 글로벌비즈니스애널리틱스1공통 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포 함시켜야 함) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하기로 하자
Ⅱ. 본 론
1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포함시켜야 함) [10점]
1) 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics) 정의와 의미
2) 비즈니스 애널리틱스의 주요 요소
3) 활용 사례
2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스 (Data Analytics), 3 데이터 분석 (Data Analysis), 4 인공지능(Artificial Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]
1) 데이터 과학(Data Science)
2) 데이터 애널리틱스 (Data Analytics)
3) 데이터 분석 (Data Analysis)
4) 인공지능(Artificial Intelligence)
5) 머신러닝(Machine Learning)
6) 딥러닝(Deep Learning)
Ⅲ. 결 론-나의 제언
<참고문헌>
-공용, 레포트, 제1차산업혁명 4차산업혁명의 전개과정과 미래사회의 변화에 따른 대응방안
-공용, 2022, 유비쿼터스컴퓨팅, 우리의 미래생활 4차산업관련기술 핀테크 블록체인 가상화폐 자율주행자동차 미래생활 서비스 기술
-김시화, 2021, 4차 산업혁명과 우리가 나아갈 길
-이제영, 2016,과학기술정책(2017), 2017년 국내외 과학기술혁신 10대 트렌드｣, 통권 222호, 과학기술정책연구원6 동향과 이슈 제34호
-조영임(2013.). 빅데이터의 이해와 주요 이슈들. ≪한국지역정보화학회지≫, 16권 3호, 43~65.
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