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경제학과 3학년 행동경제학 (1) 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가


카테고리 : 레포트 > 사회과학계열
파일이름 :6.hwp
문서분량 : 5 page 등록인 : incyclopedia
문서뷰어 : 한글뷰어프로그램 등록/수정일 : 24.03.25 / 24.03.25
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보고서설명
경제학과 3학년 행동경제학 (1) 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각 한 가지씩 서술하라. (15점) (2) 동기적 편향(motivational bias)이 다른 어림법 또는 편향과 어떻게 구분되는지 서술하고, 이를 극복하기 위한 방법을 구체적인 사례와 함께 제시하라. (15점)
본문일부/목차
(1) 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각 한 가지씩 서술하라. (15점)
(2) 동기적 편향(motivational bias)이 다른 어림법 또는 편향과 어떻게 구분되는지 서술하고, 이를 극복하기 위한 방법을 구체적인 사례와 함께 제시하라. (15점)

(1) 전망이론(prospect theory) 및 확률가중함수(probability)에 대하여 설명하고, 수업시간에 다룬 예시 이외에 전망이론과 확률가중함수로 설명할 수 있는 현상을 각각 한 가지씩 서술하라. (15점)
전망이론(Prospect Theory)은 심리학자 다니엘 카너먼과 아모스 트버스키가 제안한 경제학 이론으로, 전통적인 기대효용이론(Expected Utility Theory)을 대체하는 모델입니다. 이 이론은 사람들이 위험을 다룰 때 항상 합리적으로 행동하지 않으며, 손실과 이득을 매우 다르게 인지한다고 주장합니다. 전망이론의 주요 특징 중 하나는 손실 회피(Loss Aversion)로, 사람들은 동일한 크기의 이득보다 손실을 더 크게 느낀다는 것입니다. 또한, 참조점(Reference Point)에 따라 같은 금액의 손실과 이득을 다르게 인식합니다.
확률가중함수(Probability Weighting Function)는 전망이론의 핵심 구성 요소 중 하나로, 사람들이 확률을 비선형적으로 인지한다는 것을 나타냅니다. 예를 들어, 매우 낮은 확률의 사건을 과대평가하고, 매우 높은 확률의 사건을 과소평가하는 경향이 있습니다. 이러한 비합리적인 확률 인식은 과도한 낙관 또는 비합리적인 두려움과 같은 행동을 초래할 수 있습니다.
전망이론으로 설명할 수 있는 현상의 예로는 로또 구매를 들 수 있습니다. 로또의 당첨 확률은 극히 낮음에도 불구하고, 많은 사람들이 로또를 구매합니다. 이는 확률가중함수에 따른 것으로, 사람들은 이러한 낮은 확률을 과대평가하기 때문에 발생합니다. 이는 또한 전망이론에서 설명하는 참조점의 영향을 받는데, 로또를 구매하지 않았을 때의 손실(투자한 금액)이 로또를 구매하여 큰 이득을 얻을 수 있는 잠재적 가능성에 비해 상대적으로 미미하게 느껴지기 때문입니다.
확률가중함수로 설명할 수 있는 또 다른 현상은 보험 구매입니다. 대부분의 사람들은 자신의 집이 불타거나 큰 사고를 당할 확률이 매우 낮음에도 불구하고 보험에 가입합니다. 이는 낮은 확률의 사건을 과대평가하는 확률가중함수의 결과로 볼 수 있습니다. 사람들은 잠재적 손실에 대해 지나치게 걱정하고, 그 결과로 비교적 높은 보험료를 지불할 의사가 있습니다. 이는 전망이론의 손실 회피 개념과도 일치하는데, 사람들은 잠재적 손실을 피하기 위해 예상치 못한 이벤트에 대비하려는 경향이 있습니다.

(2) 동기적 편향(motivational bias)이 다른 어림법 또는 편향과 어떻게 구분되는지 서술하고, 이를 극복하기 위한 방법을 구체적인 사례와 함께 제시하라. (15점)
동기적 편향(Motivational Bias)은 사람들이 자신의 욕구, 바람, 목표 등 개인적인 동기에 기반하여 정보를 선택적으로 해석하거나 결정을 내리는 경향을 말합니다. 이는 우리가 선호하는 결과를 지지하는 정보에 더 많은 가치를 두고, 반대되는 정보를 무시하거나 과소평가하는 경향이 있음을 의미합니다. 동기적 편향은 다른 어림법(휴리스틱) 또는 편향과 구분되는데, 이는 동기적 편향이 개인의 바람이나 목표에 의해 주도된다는 점에서 다릅니다.
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