해피레포트 - (A+,기업분석 ) 엔비디아 Nvidia의 제품 및 서비스 모델 분석과 향후 주가 동향 분석

카테고리 : 레포트 > 사회과학계열 파일이름 :Nvidia.docx 문서분량 : 22 page 등록인 : ryanhschoi 문서뷰어 : MS-워드뷰어프로그램 등록/수정일 : 23.02.11 / 23.02.11 구매평가 : 다운로드수 : 0 판매가격 : 6,000 원

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보고서설명
(A+,기업분석 ) 엔비디아 Nvidia의 제품 및 서비스 모델 분석과 향후 주가 동향 분석 엔비디아 Nvidia 홈페이지 Nvidia Annual Report

본문일부/목차
I. 서론 2 II. 본론 3 1. NVIDIA가 만들고 있는 기술 혁신 3 2. Nvidia 회사 게요 3 3. 제품 및 서비스 모델 4 (1) 응용 영역별 주요 제품 4 (2) 제품 및 서비스 상세 분석 4 1) 게임 기술 4 2) 전문용 기술 5 3) 자율주행차 기술 6 4) 의료 기술 7 4. Nvidia의 시장에서의 지위 7 (1) 전반적인 지위 7 (2) GeForce RTX 및 GTX 시리즈 GPU 8 (2) Quadro GPU 8 (3) 자율 주행 차량용 AGX 플랫폼 구동 8 (4) 의료용 Clara AGX 플랫폼 8 (5) 데이터 센터용 AI 컴퓨팅 솔루션 9 5. 2016년부터 2022년까지의 재무성과 9 6. 암호 화폐 채굴과 Nvida 수요 관련 재무성과 10 (1) 암호 화폐 채굴과 Nvida 수요 10 (2) Nvida 제품이 암호화폐 채굴 사용되는 이유 11 (3) Nvida의 어떤 제품이 암호 화폐 채굴에 유리한가? 11 7. 관련 업계 동향 12 (1) GPU에 대한 수요 증가 13 (2) AI 및 데이터 센터 애플리케이션으로의 전환 13 (3) GPU 시장의 경쟁 심화 13 (4) 탄소 배출 절감 13 8. 주요 경쟁자 13 9. SWOT 및 위험 요인 16 (1) SWOT 분석 16 10. 주가 실적 18 (1) 주가 실적 개요 18 (2) 주식 분할 이력 19 (3) 액면분할 전후 주가 19 (4) 향후 주가 전망 19 1) 반도체 시장 동향 20 2) 엔비디아 주식 기술적 분석 20 III. 결론 21 Ⅳ. 참고문헌 22 I. 서론 엔비디아 Nvidia는 해결하기 어려운 문제를 풀기 위해 가속 컴퓨팅 시장을 개척했습니다. AI와 메타버스 세계는 이미 우리 사회에 지대한 영향을 미치고 게임에서 로봇 공학에 이르기까지 전 세계 산업이 변화하는데 영향을 주고 있습니다. 자율주행 자동차에서 생명을 구하는 의료 서비스고도화, 기후 변화 예측, 모두를 연결하고 창조할 수 있는 세계로 발전하는데 기여하고 있습니다. 본 자료는 AI 기술 혁신에 대표적인 역할을 하고 있는 NVIDIA를 사업 모델과 주요 제품및 서비스 전략, 재무 성과, 그리고 주식 가치 등에 대하여 분석한 보고서입니다. II. 본론 1. NVIDIA가 만들고 있는 기술 혁신 Nvidia를 제품을 사용하여 전 세계 350만 이상 개발자와 과학자, 연구원 및 컨텐츠 제작자는 놀라운 일을 합니다, 이미 12,000개의 스타트업이 수천 개의 가속화된 컴퓨팅을 위한 애플리케이션 개발에 Nvidia AI 기술을 사용합니다. 사이버펑크 2077, 포트나이트, 마인크래프트 등 게임 제작에 활용하였으며, 최신 RTX GPU 아키텍처인 Ada는 혁신적인 성능과 티핑 포인트 디스필레이 레이 트레이싱 및 AI 기반 뉴럴 그래픽용으로 개발되어 판매 중이며, 대표적인 Nvidia GeForce GPU 역시 PC, 게임기 등에서 탑재되어 최고의 디지털 게임 스토어의 타이틀를 즐길 수 있습니다. 2. Nvidia 회사 게요 Nvidia는 1993년에 설립된 회사로 캘리포니아주 산타클라라에 본사를 둔 미국의 다국적 기술 회사입니다. 있습니다. Nvidia는 게임 및 전문가 시장을 위한 그래픽 처리 장치(GPU, Graphics Processing Unit) 및 시스템 온 칩(SoC, system-on-a-chip) 장치 개발, 그래픽 처리 분야에서 최첨단 기술과 혁신으로 명성이 높습니다. 1993년에 설립되었으며 이후 세계에서 가장 큰 GPU 및 SoC 제조업체로 성장했습니다. GPU는 게임뿐만 아니라 머신 러닝, 과학 컴퓨팅, 데이터 센터와 같은 전문 애플리케이션에도 널리 사용됩니다. 자율주행차, 헬스케어 등 신규 시장 진출도 본격화했다.

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