해피레포트 - 측정의 수준 및 척도

카테고리 : 레포트 > 사회과학계열 파일이름 :측정의 수준 및 척도.hwp 문서분량 : 3 page 등록인 : koko22 문서뷰어 : 한글뷰어프로그램 등록/수정일 : 22.12.29 / 22.12.29 구매평가 : 다운로드수 : 0 판매가격 : 1,500 원

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레포트명 : 측정의 수준 및 척도 측정의 수준 및 척도에 대한 레포트 참고자료입니다. 측정의 수준 및 척도 작성에 도움이 되시길 바랍니다.

본문일부/목차
측정의 수준 및 척도 추상적인 개념은 개념화와 조작화를 거쳐 우리들이 이해할 수 있는 구체적인 속성으로 변화하게 된다. 결국 우리들에게 익숙한 변수는 이러한 절차를 통해 이루어진 과정임을 알아야 한다. 변수를 측정하기 위해서는 다양한 측정수준을 사용하게 되는데 어떠한 측정수준을 이용하느냐에 따라 변수의 정보와 분석 방법이 달라지기 때문에 신중을 기해야 한다. 변수는 속성에 따라 다음 4가지 수준에서 측정될 수 있으며 각 측정수준은 저마다 척도를 수반하고 있다. 변수의 속성에 따라 측정의 정확성이 차이가 나는데, 즉 어떤 변수들은 단지 질적인 수준으로 밖에 표현이 안 되기 때문에 그만큼 정보의 양과 질이 낮게 되며, 일부 변수들은 양적인 수준으로 표현이 가능하기 때문에 정확성이 높아져 속성이 표현해 낼 수 있는 정보의 양과 질이 높아지게 된다. 따라서 질적인 수준보다 양적인 수준으로 측정 가능한 변수의 경우에는 더 수준 높은 통계분석기법을 사용할 수 있게 되어 변수간의 관계에서 더 많은 정보와 의미를 발견해 낼 수 있게 된다. 특별히 변수에 대해서 유념해야 될 두 가지 특성이 있는데 다음과 ․ 같다. 첫째, 변수의 속성들은 포괄적 (exhaustive)으로 표현되어야 한다. 포괄적이라는 의미는 변수를 구성하는 속성들이 어느 하나의 분류에도 빠짐없이 속해야 한다는 것이다. 예를 들어 학력의 구분이 "초등학교 졸업, 중학교 졸업, 고등학교 졸업, 대학교 졸업"으로 구성되어 있다면 만약 조사대상자의 학력이 무학력이나 대학원 이상이라면 응답하기가 곤란하게 된다. 둘째, 변수를 구성하는 속성들은 상호배타적(mutually exclusive)이어야만 한다. 즉 모든 관찰은 한 가지 그리고 단지 한 속성으로 분류되어야 한다. 예를 들어, 수입의 구분이 " 100만원 이하 (1) 100만원 이상-200만원 이하 (3) 200만원 이상-300만원 이하 (4) 300만원 이상"이라고 했다면 만약 조사대상자의 수입이 200만원이라면 보기에서 응답을 (2)번에 해야 할지 아니면 (3)번에 해야 할지 고민에 빠지게 될 것이다. 측정수준에 대한 결정은 통계분석에 대한 방향을 제공해 주기 때문에 신중한 결정이 필요하다. 일반적으로 측정수준 및 척도는 4가지로 분류되어 왔다. 명목적 수준의 측정(nominal measurement)/명목척도(nominal scale), 서열적수준의 측정(ordinal measurement)/서열척도(ordinal scale), 등간적수준의 측정(interval measurement)/등간척도(interval scale), 비율적수준의 측정(ratio measurement)/비율척도(ratio scale) 등이 있다. 흔히 명목이나 서열척도로 구성된 변수는 이산변수(discrete variables) 또는 비연속변수/단속적 변수. 등간이나 비울척도로 구성된 변수는 연속변수(continuous variables)로 분류하기도 한다. 이산적 변수의 이산적은 한 정수와 다른 정수 간에 값들이 존재하지 않는다는 것을 의미한다. 하지만 연속적 변수는 정수와 정수 간에 무수히 ...(이하 생략) ... (자세한 내용은 본문을 참고하시기 바랍니다.) ...

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