해피레포트 - 다중회귀분석

카테고리 : 레포트 > 사회과학계열 파일이름 :다중회귀분석.hwp 문서분량 : 3 page 등록인 : koko22 문서뷰어 : 한글뷰어프로그램 등록/수정일 : 22.12.29 / 22.12.29 구매평가 : 다운로드수 : 0 판매가격 : 1,500 원

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레포트명 : 다중회귀분석 다중회귀분석에 대한 레포트 참고자료입니다. 다중회귀분석 작성에 도움이 되시길 바랍니다.

본문일부/목차
다중회귀분석 다중회귀분석(multiple regression)은 두 개 이상의 독립변수와 하나의 종속변수 간의 인과관계를 검증하는 데 적합한 통계검증이다. 일반적으로 회귀분석 모형이라 함은 다중회귀분석모형을 말하며, 다중회귀모형으로 접근하는 독립변수 군과 하나의 종속변수의 관계를 분석하는 회귀분석을 다중회귀분석이라 한다. 다중회귀분석은 독립변수들 및 종속변수가 등간 혹은 비율변수 수준이어야 하며, 주요 독립 및 종속변수들이 정규분포를 이루고 있어야 한다. 아울러 각각의 독립변수들과 종속변수 간에 선형관계가 있다는 가정이 충족되어야 하며, 이를 점검하기 위해 다중상관(Multiple R)을 회귀분석에 앞서 실행하게 된다. 단순선형회귀분석에서는 종속변수에 영향을 미칠 것으로 추정한 하나의 독립변수가 종속변수에 대해 어느 정도의 설명력이 있는지를 보여 준다. 그러나 사회현상이 하나의 원인에 의해 발생하는 것은 아니므로 종속변수와 관계될 것으로 추정되는 여러 요인들(원인이 될 것으로 보이는 요인들)을 종합적으로 검토할 필요가 있다. 다중회귀분석에서는 종속변수에 영향을 미칠 것으로 추정되는 여러 변수들의 영향력을 동시에 검증하는 데 유용하다. 다중회귀분석은 많은 정보를 알려 주는 통계기법이라고 할 수 있다. 여러 개의 독립변수들 중에서 어떤 변수가 종속변수와 통계적으로 유의한 관계가 있는지를 알 수 있으며, 유의한 관계가 있는 것으로 나타난 독립변수들과 종속변수로 구성된 회귀방정식을 만들게 된다. 회귀방정식은 각각의 독립변수와 종속변수 간의 관계의 정도(강도)와 관계의 방향을 알 수 있다. 또한 여러 개의 독립변수로 구성하여 만들어진 모델이 종속변수의 변화량에 대한 예측력(설명력)이 어느 정도나 되는지에 관해서도 알 수 있다. 다중회귀분석은 단순선형회귀분석의 자료해석과 유사한데, 주요 통계치는 다음과 같다. 우선 회귀모형의 결과를 요약하는 y의 값은 여러 개의 독립변수들과 하나의 종속변수로 구성된 회귀모형 이 가지는 종속변수에 대한 총 설명력을 나타낸다. 회귀계수(B)와 표준화된 회귀계수(베타) 역시 중요한 통계치이다. 회귀분석 결과 산출된 회귀계수(B)는 회귀방정식을 구성하는 중요한 요인인데, 회귀계수(B)는 독립변수가 1단위 변화할 때마다 종속변수의 어느 정도나 변화하게 되는지를 나타낸다. 한편 표준화된 계수(베타)는 독립변수가 종속변수의 변량을 어느 정도나 예측할 수 있는지를 알려 준다. 다중공선성(multicollinear)은 다중회귀분석을 하는 연구자가 자주 직면하는 문제이다. 다중회귀분석에서는 독립변수가 여러 개이므로 독립변수들 간의 상호관계를 점검해야 하는 것이 선행되어야 한다. 독립변수들 간의 상호관계가 강한 ...(이하 생략) ... (자세한 내용은 본문을 참고하시기 바랍니다.) ...

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