해피레포트 - [확률표집] 집락표집

카테고리 : 레포트 > 사회과학계열 파일이름 :[확률표집] 집락표집.hwp 문서분량 : 5 page 등록인 : koko22 문서뷰어 : 한글뷰어프로그램 등록/수정일 : 20.09.07 / 20.09.07 구매평가 : 다운로드수 : 1 판매가격 : 2,000 원

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자료명 : [확률표집] 집락표집 [확률표집] 집락표집에 대해 간략하게 요약 및 정리. <[확률표집] 집락표집> 과제물 [확률표집] 집락표집(duster Sampling) 집락표집은 모집단을 집락이라고 부르는 많은 수의 집단으로 분류하여, 그 집락들 가운데서 표집의 대상이 될 집락을 먼저 뽑아낸 다음에 뽑힌 집락에서만 표본을 추출하는 방법이다. 여기서는 일반적으로 지역을 집락으로 취급하는 것이 보통이다. 즉, 대규모의 법은 지역에 대해 단순무작위표집을 실시할 경우 면적의 공간적 범위가 넓어지게 된다. 그러면 이동에 소요되는 비용과 시간이 증대된다. 그래서 매 면접 단위당 비용을 절약하기 위해 광범위한 지역 전체에서 표본을 추출하는 것이 아니라 몇 개의 지역을 추출해서 그 지역 내에서만 표본을 선정할 필요가 있다. 예를 들면 경기도 주민을 대상으로 사회복지에 관한 의견조사를 실시하고자 할 경우 경기도의 시 ․ 군 중에서 몇 개의 시 ․ 군을 표본추출하고, 추출된 시 ․ 군에서 몇 개의 동 ․ 면을 표집하며, 그 동 ․ 면 내에서 마을을 표집하고, 그 마을 내에서 최종표본을 추출하는 것이다. 집락표집의 경우 집락들 중에서 먼저 무작위표집을 하고, 뽑힌 집락 내의 모든 사례를 그대로 표본으로 삼는 것을 1단계 집락표집(one-stage cluster sampling)이라 하고, 2회 이상의 표집을 거쳐서 표본이 추출되는 것을 다단계 집락표집(multi-stage cluster sampling)이라 한다. 집락표집과 층화표집의 차이를 비교해 보면 집락표집이나 층화표집 모두 모집단을 수 개의 집단으로 분류한다는 점에서는 같다. 그러나 표집을 조작하는 방식은 정반대라고 할 수 있다. 층화표집은 모든 층으로부터 표본이 추출되고 그 표본은 각 층의 일정한 사례를 통해서 모두 다 대표되므로 층간오차는 거의 없고 층내오차만 있다 할 수 있다. 따라서 층화표집 시 우리가 원하는 층은 각각 동질적인 집단이다. 그러나 집락표집에 있어서는, 특히 1단계 집락표집의 경우 추출된 집락의 사례만 전부 표본으로 선택되므로 각 집락이 모두 다 대표되지 않는다 할 수 있다. 따라서 어느 집락이 표집될지 모르기 때문에 집락 간 표집오차가 있을 수 있다. 그러나 뽑힌 집락 내에서는 모든 사례가 다 포함되므로 집락 내 표집오차는 없다. 그러므로 집락표집에 있어서는 층화표집과는 반대로 될 수 있는 대로 이질적으로 구성된 집락이 요구된다. 즉, 집락표집에 있어서는 각 집락이 동질적일수록 더 많은 집락을 표집하여야 하고, 각 집락이 이질적일수록 비교적 적은 수의, 규모가 큰 집락을 표집함으로써 능률화를 이를 수 있다. 예를 들어 어느 시의 시민을 대상으로 소득계층별 생활실태를 조사한다고 하자. 이 경우 이 시가 5개 동으로 구성되어 있는데 각 동이 비슷한 ... 이하의 자세한 내용은 본문을 참고하시기 바랍니다.

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