해피레포트 - 표본오차에 대한 정리 / 표본오차에 대한 정리 1. 표본오차란

카테고리 : 레포트 > 사회과학계열 파일이름 :표본오차에 대한 정리.hwp 문서분량 : 3 page 등록인 : mkcha2 문서뷰어 : 한글뷰어프로그램 등록/수정일 : 07.10.26 / 07.10.26 구매평가 : 다운로드수 : 1 판매가격 : 500 원

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표본오차에 대한 정리 1. 표본오차란 무엇인가 연구자들은 모집단에서 추출된 표본을 다루기 때문에 표본에서 나타난 결과를 전체 모집단의 상황과 비교(혹은 추론)할 필요가 있다. 이 비교를 통해 연구자는 자신의 데이터가 얼마나 정확한지를 평가할 수 있는데 이를 위해서는 오차를 계산해야 한다. 오차에는 표본오차(sampling error), 측정오차(measurement error), 부작위오차(random error) 등이 있다. 각 오차는 더해질 수 있다. 즉 전체 오차는 위의 세 종류의 오차를 다 던한 값이다. 2. 표본오차 계산의 의의 표본오차는 표본의 측정치가 모집단과 차이가 날 경우에 생긴다. 예를 들어 수원에 사는 18세에서 24세까지의 시청자들을 대상으로 새로운 TV 프로그램에 대한 태도를 측정한다고 가정해보자. 응답자들이 10점 척도의 평가기준에 평균 6점을 주었다고 가정해보자. 어떤 시청자는 그 프로그램을 좋아하지 않기 Eans에 1점이나 2, 3점을 주었고, 어떤 시청자는 중간 점수로 4, 5, 6, 7점을 준 반면, 나머지 응답자들은 프로그램을 아주 좋아해서 8, 9, 10점을 줄지도 모른다. 이와 같이 18~24세의 시청자집단 내에서 발생하는 차이는 바로 표본 오차가 어떻게 발생하는가를 보여준다. 만일 우리가 각 시청자에게 프로그램을 평가해 달라고 했는데 모두 똑같이 6점을 주었다면 오차는 존재하지 않는다. 그러나 오차 없는 표본이란 거의 없다. 응답자간의 차이는 늘 있게 마련이다. 위의 예에서 평균 점수는 6점이었지만 이 점수가 오오지 않는 다른 표본을 선정했을 수도 있다. 그 프로그램을 좋아하지 않는 사람들로만 구성된 표집이 추출되었을 수도 있는 것이다. 이럴 경우 모집단에 대한 표본의 대표성이 떨어지는데 그 이유는 표본의 평균 평가 점수가 실제 평균 점수보다 낮게 나타나기 때문이다. 표본오차 수치를 계산함으로써 연구자는 연구결과를 ‘사실’로 받아들일 경우 나타날 수 있는 위험에 대해 알 수 있게 된다. 3....

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