해피레포트 - 인공지능에 대한 분석

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인공지능응용 인공지능역사 인공지능한계 / 전석호, 정보 사회론, 서울: 나남 출판, 1993 최종수, 인공지능의 세계, 서울: 방한 출판사, 1986 조충호 편저, 인공 지능 개론, 서울: 홍릉과학 출판사, 1993 조영임, 최신 인공지능, 서울: 학문사, 1999 이초식, 인공지능의 철학 , 서울: 고려대학교 출판부, 1994 존 카스티, 이민아 역, 비트겜슈타인 홀데인 스노우 튜링 슈뢰딩거의 인공지능 이야기, 서울: 사이언스북, 1999 ()

본문일부/목차
1. 서두 2. 인공지능의 역사 (1) 제1기 : 태동기(1943~1951) (2) 제2기 : 초기 관심기(1952~1965) (3) 제3기 : 침체기(1966~1974) (4) 제 4기 : 활성기(1975~1988) (5) 제5기 : 융성기(1989~현재) 3. 인공지능의 응용분야 (1) 신경망(Neural Networks, NN) (2) 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms, GA) (3) 퍼지이론 (Fuzzy Theory) (4) 에이전트 시스템 (Agent System) (5) 전문가 시스템(Expert Systems) (6) 패턴인식 (Pattern Recognition) (7) 자연언어 시스템(Natural Language Systems) (8) 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System) (9) 데이터베이스(database) 응용 (10) 데이터마이닝 기법 (Data Mining) (11) 정리 증명(theorem proving) (12) 로보트 공학(robotics) (13) 자동화 프로그래밍 (14) 문제 풀이 및 계획 수립 (15) 식별 4. 우리나라 AI 연구 실정 5.인공 지능의 한계 6. 맺음말 2. 인공지능의 역사 (1) 제1기 : 태동기(1943~1951) 인공지능이란 분야를 처음으로 인식하기 시작한 것은 1943년 McCulloch와 Pitts에 의해서이다. 이들의 인공지능을 연구하게 된 것은 뇌에 있어서 뉴런의 물리적인 기능과 작용에 대한 연구, 명제논리, 그리고 튜링 연구라는 3가지 동기에서였다. 이들은 인공지능의 모델로서 뉴런이 서로 시냅스에 의해 연결되어 있는 모델을 제안하였다. 한 뉴런이 다른 연결된 뉴런으로부터 자극을 받으면 ꡒonꡓ 또는 ꡒoffꡓ로 표시하여 뉴런간의 작용 관계를 모델화하였다. 이때의 뉴런은 ꡐ충분한 자극을 제공하는 하나의 명제ꡑ라고 개념적으로 정의하였다.또한 McCulloch과 Pitts는 뉴런으로 연결된 네트워크에 학습(learning)의 개념이 필요함을 주장하였고, 그리하여 1949년 Hebb는 뉴런간의 연결 정도를 변화시킬 수 있는 학습 규칙을 제안하여 ꡒHebb의 학습 규칙(Hebbian learning rule)ꡓ이라 정의하기도 하였다. McCulloch과 Pitts의 주장은 과거 심리학자나 철학자들의 전유물이었던 인간의 사고 과정을 최초로 연결망을 통해 모델화했다는 점에서 인공지능 역사상 매우 의의가 크다고 본다.1950년대 초반 Channon과 Turing은 폰 노이만형 컴퓨터에서 사용 가능한 체스 프로그램을 개발하였다. 이 무렵 프린스턴대학교 수학과 대학원생이었던 Minsky와 Edmond는 신경회로망 컴퓨터(SNARC)를 최초로 개발하는 데 성공하였다. SNARC는 3,000여개의 진공관과

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