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등록/수정일 25.07.03 / 25.07.03
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- 보고서설명
- 1.지원 동기
2.성격의 장단점
3.자신의 가치관
4.입사 후 포부 및 직무수행계획
1.지원 동기
기계학습 분야에 대한 관심과 열정이 커지면서 자연스럽게 11번가의 데이터 분석과 기계학습 관련 업무에 매력을 느끼게 되었습니다. 데이터가 지니는 힘과 그로 인해 발생할 수 있는 새로운 가치는 저를 끌어당기는 강력한 요소입니다. 11번가는 다양한 분야의 데이터와 풍부한 소비자 정보를 보유하고 있어 기계학습 기술을 통해 혁신적인 솔루션을 개발하고, 이를 통해 고객 경험을 향상시킬 수 있는 적합한 환경이라고 생각합니다. 기계학습을 통한 예측 모델링, 추천 시스템 개선, 고객 행동 분석 등 다양한 프로젝트에 참여하며 기계학습의 실행 가능성과 효과를 직접 경험했습니다. 이 과정에서 데이터의 의미와 데이터로부터 이끌어낼 수 있는 인사이트의 중요성을 깊이 이해하게 되었고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 기회를 발견했습니다. 기계학습 기술이 비즈니스에 적용될 수 있는 방식에
- 본문일부/목차
- 1.지원 동기
2.성격의 장단점
3.자신의 가치관
4.입사 후 포부 및 직무수행계획
1.지원 동기
기계학습 분야에 대한 관심과 열정이 커지면서 자연스럽게 11번가의 데이터 분석과 기계학습 관련 업무에 매력을 느끼게 되었습니다. 데이터가 지니는 힘과 그로 인해 발생할 수 있는 새로운 가치는 저를 끌어당기는 강력한 요소입니다. 11번가는 다양한 분야의 데이터와 풍부한 소비자 정보를 보유하고 있어 기계학습 기술을 통해 혁신적인 솔루션을 개발하고, 이를 통해 고객 경험을 향상시킬 수 있는 적합한 환경이라고 생각합니다. 기계학습을 통한 예측 모델링, 추천 시스템 개선, 고객 행동 분석 등 다양한 프로젝트에 참여하며 기계학습의 실행 가능성과 효과를 직접 경험했습니다. 이 과정에서 데이터의 의미와 데이터로부터 이끌어낼 수 있는 인사이트의 중요성을 깊이 이해하게 되었고, 이를 통해 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 기회를 발견했습니다. 기계학습 기술이 비즈니스에 적용될 수 있는 방식에
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